AI Bermula Dengan Manusia

Oleh Adnan Rajput

Daripada Isu 4, 2026 Majalah Breakbulk

Industri logistik tahu AI akan datang. Persoalannya bukan lagi sama ada untuk menerima pakainya, tetapi bagaimana untuk membawa orang ramai bersama.

Selepas 25 tahun memindahkan barang merentasi pelbagai vertikal, dan kini mengusahakan AI untuk logistik, saya telah melihat kedua-dua dunia dengan lebih dekat. Teknologi ini berkembang pesat. Cara kita menguruskan penerimaannya tidak begitu.

Mulakan dengan orang yang melakukan kerja

Dalam organisasi yang pernah saya bekerja, kesilapan paling biasa yang saya lihat dilakukan oleh pemimpin ialah memperkenalkan sistem baharu tanpa melibatkan orang yang akan menggunakannya.

Kepimpinan memilih sistem, mereka bentuk aliran kerja, dan hanya selepas itu membawa pasukan ke dalam perbualan. Di situlah biasanya konflik bermula.

Orang yang menguruskan penghantaran setiap hari tahu di mana masalah sebenar berada. Mereka tahu di mana maklumat hilang, hamparan yang mana wujud kerana sistem semasa tidak berfungsi, dan pengecualian yang mana tidak pernah muncul pada peta proses.

Kepimpinan masih perlu memimpin. Tetapi meminta pasukan anda untuk membuat keputusan adalah sangat berbeza daripada meminta mereka untuk membantu menentukan masalah.

Begitu juga dengan AI. Jika mesej pertama yang didengari oleh pekerja ialah automasi, kecekapan dan pengurangan kos, mereka secara semula jadi akan tertanya-tanya apakah maksudnya untuk pekerjaan mereka.

Sebaliknya, tunjukkan kepada mereka apa yang AI lakukan daripada mereka: mengejar e-mel, menyelaraskan invois, menyemak dokumen secara manual dan membina semula hamparan.

Kerja itu memakan masa yang boleh dihabiskan oleh profesional berpengalaman untuk menguruskan hubungan, menyelesaikan pengecualian, berunding dan membuat keputusan. AI akan mengubah peranan logistik, tetapi perubahannya adalah daripada memproses maklumat kepada bertindak berdasarkannya.

Pimpin dengan hasil, bukan AI

Secara luaran, adalah menarik untuk menerajui teknologi itu sendiri. Pelanggan mengambil berat tentang hasil. "Kami mengenal pasti di mana anda membayar lebih untuk tambang pada suku lepas" memulakan perbualan. "Platform kami menggunakan algoritma AI lanjutan" tidak.

Bincangkan tentang RFQ yang lebih pantas, kurang ralat dokumentasi, keterlihatan kos yang lebih baik dan menangani masalah sebelum ia menjadi mahal.

Bina kepercayaan dengan bukti

Pada sesi Future Thinkers* baru-baru ini di Rotterdam, kesediaan AI merentasi industri kargo projek telah dijaringkan antara 1 dan 2.5 daripada 10. Halangan yang ditimbulkan adalah data yang berselerak, sistem yang terputus sambungan dan kurangnya kepercayaan terhadap alatan digital.

Bagi seorang pelanggan minyak dan gas, menyemak setiap invois pengangkutan terhadap kadar yang disebut telah mengenal pasti lebih daripada US$258,000 dalam varians pengebilan. Menjalankan setiap penghantaran melalui sebut harga yang kompetitif telah mengurangkan kos pengangkutan sebanyak 13.2%, atau US$1.58 juta. Kedua-duanya tidak kelihatan manakala maklumat berada dalam e-mel dan hamparan.

Menggabungkan data dan aliran kerja telah menimbulkannya, dan angka-angka tersebut membina kepercayaan.

Mendapatkan AI yang betul bermakna melibatkan orang anda dan membuktikan nilainya. Tetapi itu juga bergantung pada apa yang ada di sebaliknya: data yang boleh dipercayai, pemilikan yang jelas dan mengetahui bagaimana teknologi harus bertindak balas apabila dunia sebenar tidak mengikuti rancangan tersebut.

Itulah yang akan saya terokai di Breakbulk Asia pada 18 November. Sehingga itu, tanya pasukan anda hamparan yang mana mereka akan padamkan dahulu.

Adnan Rajput ialah eksekutif rantaian bekalan dan logistik global dengan lebih 25 tahun pengalaman merentasi pelbagai vertikal dan mod pengangkutan. Berikutan peranan kepimpinan kanan di GE dan Bechtel, Rajput beralih daripada eksekutif logistik kepada usahawan teknologi sebagai Ketua Pegawai Eksekutif Logicsols.

Rajput akan berucap di panel Rantaian Bekalan Sedia AI Breakbulk Asia: Kematangan Data, Keselamatan Siber dan Perancangan Senario dalam Logistik Projek di Pentas Langsung Breakbulk pada hari Rabu, 18 November dari 3:00 petang-3:50 petang.