Chittamuru Samarasimha Reddy
Penyelidik Bersekutu & PhD Penyelidik, Makmal MARIS Universiti Teknologi Nanyang (NTU), Singapura
Samar ialah Penyelidik Bersekutu di Makmal MARIS NTU, di mana beliau juga sedang mengikuti pengajian PhD dalam Sains Maritim. Penyelidikannya tertumpu pada kecerdasan prestasi kapal. Beliau menggunakan pembelajaran mendalam, visi komputer dan pemodelan berasaskan fizik untuk meramalkan kuasa kapal dan penggunaan bahan api, menilai keadaan badan kapal dan membimbing keputusan penyelenggaraan yang peka terhadap biofouling.
Sebelum NTU, beliau merupakan Penyelidik Bersekutu di Majlis Penyelidikan Kebangsaan Kanada di bawah Dana Kerajaan Penghijauan Kerajaan Kanada. Di sana, beliau membangunkan sistem sokongan keputusan (DSS) berasaskan data untuk armada Pengawal Pantai Kanada merentasi tiga bidang: penetapan asas prestasi untuk kembar digital, pemodelan pelepasan untuk penyahkarbonan dan pembelajaran mesin untuk diagnostik operasi. Beliau memegang Ijazah Sarjana Sains Data dari Universiti Memorial Newfoundland.
Minatnya yang lebih luas adalah sokongan keputusan berasaskan AI untuk penyahkarbonan maritim, kecekapan operasi dan navigasi yang lebih selamat. Beliau amat berminat untuk menggabungkan model berasaskan data dengan pemahaman fizikal kapal, supaya alatan AI kekal andal pada data operasi sebenar dan praktikal untuk dipercayai dan digunakan oleh pengendali.
Sesi Agenda Acara
AI dalam Maritim & Logistik
* Pembelian tambahan diperlukan *
AI semakin membentuk logistik, tetapi sejauh manakah ia relevan dengan kargo pukal pecah dan projek? Sesi ini menjelaskan AI dengan menyediakan aplikasi dunia sebenar dalam kejuruteraan pengangkutan, operasi kapal dan penjejakan rantaian bekalan. Ketahui bagaimana syarikat menggunakan AI untuk peningkatan kecekapan, pengurangan risiko dan automasi tanpa menggantikan elemen manusia.
Selasa 17 November 13:30 - 16:30 Bengkel & Pembelajaran
Digital, Teknologi & Inovasi
Rangkaian
Rantaian Bekalan, Risiko & Daya Tahan
AI semakin membentuk logistik, tetapi sejauh manakah ia relevan dengan kargo pukal pecah dan projek? Sesi ini menjelaskan AI dengan menyediakan aplikasi dunia sebenar dalam kejuruteraan pengangkutan, operasi kapal dan penjejakan rantaian bekalan. Ketahui bagaimana syarikat menggunakan AI untuk peningkatan kecekapan, pengurangan risiko dan automasi tanpa menggantikan elemen manusia. Bengkel & Pembelajaran Asia/Shanghai
.jpg?ext=.jpg)



.png?ext=.png)









.png?ext=.png)







_3.png?ext=.png)
_1.jpg?ext=.jpg)






