Dr. Savitha Ramaswamy
Profesor Madya Universiti Teknologi dan Reka Bentuk Singapura (SUTD)
Dr Savitha Ramasamy ialah Profesor Madya di Universiti Teknologi dan Reka Bentuk Singapura (SUTD). Sebelum ini, beliau merupakan Saintis Utama dan Ketua Kumpulan Penyelidikan di Institut Penyelidikan Infokom A*STAR. Penyelidikan beliau memberi tumpuan kepada pembangunan sistem AI yang mantap, telus dan boleh dipercayai untuk penggunaan dunia sebenar.
Kerja beliau merangkumi spektrum penuh Tahap Kesediaan Teknologi (TRL), mengintegrasikan kemajuan asas dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dengan penyelidikan gunaan dalam persekitaran operasi. Beliau amat berminat untuk merapatkan jurang antara AI teori dan penggunaannya dalam domain kejuruteraan di mana kebolehpercayaan dan daya tahan sistem adalah kritikal.
Dr Ramasamy bekerjasama secara meluas dengan rakan industri merentasi sektor penerbangan, penyelenggaraan, pembaikan dan baik pulih (MRO), maritim dan penjagaan kesihatan. Melalui kerjasama ini, beliau telah membangunkan penyelesaian berasaskan AI untuk pengurusan aset kejuruteraan yang kompleks, termasuk pesawat, kapal dan infrastruktur yang dibina. Beliau mengetuai inisiatif penyelidikan berbilang fasa dengan Singapore Airlines yang memberi tumpuan kepada AI untuk menambah baik operasi syarikat penerbangan. Dalam domain maritim, kerjanya meneroka pendekatan yang didayakan AI untuk meningkatkan kemampanan dan prestasi operasi. Beliau bersama-sama mengetuai program penjagaan kesihatan yang bertujuan untuk mengoptimumkan rawatan untuk gangguan kronik. Minat penyelidikannya yang lebih luas termasuk AI yang mantap dan boleh dijelaskan, serta pembelajaran mesin yang diilhamkan oleh manusia. Beliau juga terlibat secara aktif dalam menterjemahkan penyelidikan ke dalam sistem yang boleh digunakan melalui kerjasama strategik, menghasilkan portfolio harta intelek.
Dr Ramasamy menerima PhD beliau dari Universiti Teknologi Nanyang pada tahun 2011, di mana beliau membangunkan algoritma baharu untuk pemprosesan isyarat bernilai kompleks, termasuk pembelajaran dalam talian dalam rangkaian saraf bernilai kompleks. Beliau kemudiannya memegang jawatan pasca doktoral di NTU, mengusahakan model AI yang diilhamkan oleh prinsip pembelajaran manusia.
Beliau telah mengarang lebih 150 penerbitan penyelidikan dalam persidangan AI terkemuka, termasuk AAAI, NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP dan MICCAI, serta jurnal terkemuka seperti IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics dan Elsevier Neural Networks. Beliau memegang dua paten, dengan pemfailan tambahan sedang dijalankan. Kerja beliau telah diiktiraf dengan beberapa pengiktirafan, termasuk Anugerah Pencapaian Kejuruteraan Berprestij (2024) daripada Institution of Engineers Singapore dan Anugerah Firefly untuk Projek Paling Inovatif (Silver, 2025) daripada Kementerian Perdagangan dan Industri. Pasukannya juga disenarai pendek untuk Anugerah Teknologi Presiden (2025). Beliau merupakan Ahli Kanan IEEE (2018) dan dinamakan antara 100 Wanita dalam GovTech (2024) dan 100 Wanita dalam Teknologi yang pertama (2020).
Sesi Agenda Acara
AI dalam Maritim & Logistik
* Pembelian tambahan diperlukan *
AI semakin membentuk logistik, tetapi sejauh manakah ia relevan dengan kargo pukal pecah dan projek? Sesi ini menjelaskan AI dengan menyediakan aplikasi dunia sebenar dalam kejuruteraan pengangkutan, operasi kapal dan penjejakan rantaian bekalan. Ketahui bagaimana syarikat menggunakan AI untuk peningkatan kecekapan, pengurangan risiko dan automasi tanpa menggantikan elemen manusia.
Selasa 17 November 13:30 - 16:30 Bengkel & Pembelajaran
Digital, Teknologi & Inovasi
Rangkaian
Rantaian Bekalan, Risiko & Daya Tahan
AI semakin membentuk logistik, tetapi sejauh manakah ia relevan dengan kargo pukal pecah dan projek? Sesi ini menjelaskan AI dengan menyediakan aplikasi dunia sebenar dalam kejuruteraan pengangkutan, operasi kapal dan penjejakan rantaian bekalan. Ketahui bagaimana syarikat menggunakan AI untuk peningkatan kecekapan, pengurangan risiko dan automasi tanpa menggantikan elemen manusia. Bengkel & Pembelajaran Asia/Shanghai
.jpg?ext=.jpg)



.png?ext=.png)









.png?ext=.png)







_3.png?ext=.png)
_1.jpg?ext=.jpg)






