人工智能始于人

作者：阿德南·拉杰普特

来源 《Breakbulk》杂志 2026年第4期 《Breakbulk》杂志

物流行业深知人工智能即将到来。问题已不再是是否采用它，而是如何让员工适应这一变化。

在跨多个垂直领域从事货运工作25年后，如今我正致力于物流领域的人工智能研发，因此对这两个领域都有了近距离的了解。技术正在飞速发展，但我们管理其应用的方式却未能跟上这一步伐。

从实际从事这项工作的人开始

在我曾任职的组织中，我看到领导者最常犯的错误，就是在推行新系统时，没有让实际使用者参与进来。

管理层先选定系统、设计工作流程，然后才让团队参与讨论。冲突通常就从这里开始。

每天负责处理货物的员工最清楚真正的问题出在哪里。他们知道信息在哪个环节丢失，哪些电子表格是因为现有系统无法正常运行而产生的，以及哪些例外情况从未出现在流程图上。

领导者仍然需要发挥领导作用。但让团队做出决策，与让他们协助界定问题，两者截然不同。

人工智能也是如此。如果员工首先听到的信息是自动化、效率提升和成本削减，他们自然会思考这对自己的工作意味着什么。

相反，不妨向他们展示人工智能能帮他们分担哪些工作：追踪邮件、核对发票、手动检查文件以及重新整理电子表格。

这项工作占用了经验丰富的专业人士本可用于维护客户关系、处理异常情况、进行谈判以及做出判断的时间。人工智能将改变物流岗位的职能，但这种转变是从处理信息转向根据信息采取行动。

以成果为导向，而非以人工智能为导向

从表面上看，人们很容易想先从技术本身切入。但客户关心的其实是结果。“我们发现您上季度在运费方面多付了钱”能打开话匣子，而“我们的平台采用了先进的人工智能算法”则无法做到这一点。

谈谈如何加快询价流程、减少文档错误、提高成本透明度，以及在问题演变成高昂代价之前及时发现并解决。

用事实建立信任

在最近于鹿特丹举行的“未来思想家”*研讨会上，项目货物运输行业在人工智能准备度方面的评分在10分制中仅为1至2.5分。与会者提出的障碍包括数据分散、系统脱节以及对数字工具缺乏信任。

对于某家石油和天然气行业客户而言，通过将每张运费发票与报价进行核对，发现了超过25.8万美元的计费差异。将每笔货运都与市场竞标报价进行比对后，运费成本降低了13.2%，即158万美元。当这些信息仅以电子邮件和电子表格的形式存在时，这两点差异都无法被察觉。

将数据和工作流程整合在一起，使它们得以显现，而这些数据也建立了信任。

要正确应用人工智能，就必须让员工参与其中并证明其价值。但这同时也取决于基础条件：可靠的数据、明确的责任归属，以及在现实情况与计划不符时，技术应如何做出响应。

这正是我将在11月18日举行的“亚洲散货展”（Breakbulk Asia）上探讨的话题。在那之前，不妨问问你的团队，他们会先删除哪份电子表格。

阿德南·拉杰普特（Adnan Rajput）是一位全球供应链与物流高管，在多个垂直领域和多种运输方式方面拥有超过25年的从业经验。在通用电气（GE）和贝克特尔（Bechtel）担任过高级管理职务后，拉杰普特从物流高管转型为科技企业家，担任Logicsols公司的首席执行官。

拉杰普特将在“亚洲散货运输大会”（Breakbulk Asia）上发表演讲 “面向AI的供应链：项目物流中的数据成熟度、网络安全与情景规划” 专题讨论会上发表演讲，时间为11月18日（星期三）下午3:00至3:50，地点位于Breakbulk Live舞台。